La búsqueda multimodal ha dejado de ser un punto ciego en Google Search Console. El 24 de septiembre de 2026, Google anunció que el informe de rendimiento parte en dos el tipo de búsqueda «Web»: por un lado, las consultas basadas en texto; por otro, las multimodales, es decir, aquellas en las que el usuario usó una imagen para buscar.
Hasta ahora, si alguien apuntaba con Google Lens a un producto de tu escaparate y acababa en tu web, ese clic se mezclaba en el mismo saco que las búsquedas escritas. No había forma de separarlos. Desde hoy sí. En Vandelay llevamos meses viendo cómo el tráfico llega por caminos que los informes clásicos no distinguían, y este cambio tapa una de esas grietas. Aquí tienes qué ha cambiado exactamente, qué está confirmado, qué no lo está y cómo leer el dato sin sacar conclusiones equivocadas.
Qué ha cambiado en Search Console el 24 de septiembre de 2026
Google publicó el anuncio en su blog oficial para desarrolladores, Search Central, bajo el título «Announcing web multimodal Search performance reporting in Search Console». El mismo día lo recogieron Search Engine Journal, Search Engine Land, PPC Land y Search Engine Roundtable.
El cambio se ve al abrir el filtro «Tipo de búsqueda» dentro del informe de rendimiento de Search Console. Donde antes había una única opción «Web», ahora se despliegan dos:
- Basada en texto: las consultas escritas en el buscador de toda la vida.
- Multimodal: según la definición de Google que citan los medios especializados, «incluye los resultados de búsqueda web en los que se usó una imagen como parte de la búsqueda».
Lo que está confirmado
- El anuncio es oficial y está fechado. Procede del blog de Google Search Central, no de un hallazgo suelto en redes. PPC Land sitúa el inicio del despliegue global el 24 de septiembre de 2026 a las 8:40 de la mañana, hora del Este de Estados Unidos.
- Las cuatro fuentes de tráfico multimodal que enumera Google, tal y como las recogen Search Engine Journal y Search Engine Land, son: Google Lens, Círculo para buscar en Android, subir una imagen directamente a Google y la opción «Buscar esta imagen» del menú contextual de Chrome.
- No hay datos de consulta para el tráfico multimodal. Google lo justifica así, según Search Engine Journal: «Como las búsquedas multimodales usan sobre todo imágenes en lugar de texto, no se dispone de datos concretos de consulta de texto para este tráfico».
- El filtro solo aparece si tienes tráfico de ese tipo. Las propiedades que no reciben clics de búsqueda multimodal no verán la nueva división.
Lo que no podemos confirmar todavía
Conviene separar lo documentado de lo que es interpretación:
- No hemos podido leer el texto íntegro del anuncio original. La entrada existe en el blog de Search Central, pero su contenido no nos llegó renderizado al consultarla. Las definiciones y citas que reproducimos aquí proceden de la cobertura de Search Engine Journal, Search Engine Land y PPC Land, que sí acceden al original. Lo señalamos porque es una diferencia real entre fuente primaria y fuente secundaria.
- No está claro si el dato es nuevo o redistribuido. Según PPC Land, Google afirma que las cifras multimodales son datos nuevos que nunca se habían contabilizado en los totales de «Web». Sin embargo, el mismo medio recoge que algunos profesionales detectaron caídas de impresiones y clics web en torno al 10 de septiembre. Son dos lecturas incompatibles y, a fecha de hoy, no hay una respuesta pública que las resuelva. Comprueba tus propios totales antes de dar por buena cualquiera de las dos.
- Search Live y las imágenes dentro del Modo IA no aparecen en la lista. PPC Land subraya que ninguna de esas dos superficies figura entre las cuatro fuentes que enumera Google, sin que se aclare si quedan fuera o simplemente no se mencionan.
- No hay confirmación sobre la API ni sobre la exportación masiva. Search Engine Journal menciona el botón de exportar del informe, pero no consta que el nuevo tipo de búsqueda esté disponible en la Search Console API ni en el volcado a BigQuery.
- No se ha publicado si hay histórico. No sabemos si verás datos anteriores al 24 de septiembre o si la serie empieza en esa fecha.
Qué es exactamente una búsqueda multimodal
Una búsqueda multimodal es aquella en la que la consulta no es solo texto. El usuario aporta una imagen —hecha con la cámara, recortada de la pantalla o subida desde su galería— y Google devuelve resultados web a partir de ella, a veces combinándola con unas pocas palabras escritas.
El gesto típico no tiene nada de marginal: alguien fotografía una pieza de recambio que no sabe nombrar, una planta, una etiqueta de vino, una silla que le gusta en un bar o el error de un electrodoméstico. En todos esos casos hay una intención de compra o de resolución de un problema muy concreta, y el usuario no dispone del vocabulario para escribirla. Justamente por eso el dato importa: son consultas de alta intención que hasta ahora no podías aislar.
La diferencia con la búsqueda por imágenes clásica es que aquí el resultado que se mide es un resultado web —una página tuya— y no una miniatura en la pestaña de imágenes. Ya tratamos el lado de la optimización en nuestra guía sobre búsqueda visual con IA y cómo lograr que Google Lens encuentre tu negocio. Lo que llega ahora es la otra mitad del problema: la medición.
Por qué el volumen de búsqueda multimodal justifica el nuevo informe
El tamaño de la búsqueda multimodal explica la decisión de Google. En su blog oficial, en octubre de 2024, la compañía afirmó que «Google Lens se usa ya para casi 20.000 millones de búsquedas visuales cada mes». Es la cifra pública más citada y procede de la propia Google, aunque conviene tener presente que tiene casi dos años y que Google no ha publicado desde entonces una actualización comparable.
El contexto lo completa el Modo IA: en la llamada de resultados del segundo trimestre de 2026, Sundar Pichai declaró que, desde su expansión global en octubre, «hemos superado los 1.000 millones de usuarios activos mensuales». La búsqueda se está desplazando de la caja de texto hacia la cámara y la conversación al mismo tiempo, y los informes están tratando de ponerse al día.
El punto ciego que no desaparece: multimodal sin consultas
Aquí está el matiz que conviene entender antes de emocionarse. El nuevo filtro te dice cuántos clics e impresiones te trae la búsqueda multimodal y a qué páginas llegan, pero no qué buscaba el usuario, porque no hay texto que registrar.
Tampoco te dice qué imagen concreta disparó el resultado. Si una ficha de producto recibe cien clics multimodales, sabes que la gente llega fotografiando algo, pero no si fotografía el producto, su embalaje, una pieza suelta o un competidor parecido. Esa parte sigue siendo deducción.
Es una limitación del mismo tipo que la del informe de IA generativa, donde tampoco hay consultas. Lo comentamos en su momento al analizar el informe de IA generativa en Search Console. La dirección de Google parece clara: más superficies medidas, menos detalle de consulta en cada una.
Cómo leer el nuevo informe paso a paso
- Abre el informe de rendimiento de resultados de búsqueda en tu propiedad de Search Console.
- Despliega el filtro «Tipo de búsqueda» y comprueba si «Web» aparece ahora dividido. Si no lo ves, lo más probable es que esa propiedad no reciba tráfico multimodal o que el despliegue aún no haya llegado.
- Filtra solo por multimodal y mira la pestaña de páginas. Las consultas estarán vacías, así que el análisis se hace por URL. Anota qué páginas concentran esos clics.
- Compara con el mismo periodo en «basada en texto». Search Engine Journal sugiere cruzarlo además por país y dispositivo, que es donde suelen aparecer los contrastes más reveladores.
- Exporta los datos y guárdalos. Mientras no se sepa si habrá histórico, tener tu propia copia desde el primer día es barato y te ahorra depender de lo que Google decida conservar.
- Revisa tus totales de «Web». Es la comprobación que resuelve la ambigüedad del apartado anterior: si la suma de texto y multimodal cuadra con lo que tenías antes, el dato era nuevo; si no cuadra, se ha redistribuido.
- Anota la fecha. Cualquier escalón en tus gráficas a partir del 24 de septiembre puede deberse a este cambio de contabilidad y no a tu rendimiento real.
Qué hacer con lo que encuentres
El informe de búsqueda multimodal no optimiza nada por sí solo. Estas son las lecturas que sí se traducen en trabajo:
- Si las páginas con más clics multimodales son fichas de producto, tus imágenes están funcionando como puerta de entrada. Merece la pena revisar que cada producto tenga fotos propias, nítidas, sobre fondo limpio y desde varios ángulos, y que el nombre del archivo y el texto alternativo describan lo que se ve.
- Si el tráfico multimodal se concentra en una categoría inesperada, ahí hay demanda visual que quizá no estés atendiendo con contenido escrito.
- Si el volumen es prácticamente cero pero vendes producto físico, la hipótesis más probable es que tus imágenes no estén siendo indexadas o que sean fotos de catálogo de proveedor idénticas a las de otros veinte vendedores.
- Si el multimodal convierte peor que el texto, comprueba a qué página aterriza el usuario: una foto que lleva a una categoría genérica en lugar de al producto concreto es una fricción cara.
Ninguna de estas acciones es nueva en sí misma. Lo nuevo es que ahora puedes priorizarlas con un dato delante en lugar de por intuición.
Qué significa esto para una pyme
Para un negocio pequeño, el valor inmediato de la búsqueda multimodal en Search Console es de diagnóstico, no de palanca. Te permite responder a una pregunta que antes no tenía respuesta: ¿hay gente llegando a mi web desde la cámara de su móvil?
Si la respuesta es sí y el volumen es relevante, cambia la prioridad del trabajo fotográfico, que en muchas pymes se despacha con las imágenes que envía el fabricante. Si la respuesta es no, tienes una hipótesis que investigar antes de invertir. En ambos casos has ganado información sobre cómo te encuentran, que es de lo que va todo esto.
Encaja además con el movimiento de fondo que venimos siguiendo desde Barcelona: Google y el resto de plataformas están abriendo poco a poco informes para superficies que antes eran opacas —las propiedades de plataforma en Search Console, el canal AI Assistant de GA4 para el tráfico de ChatGPT y Gemini— siempre con menos granularidad de la que teníamos en la búsqueda clásica. Es el precio de medir un ecosistema en el que la consulta ya no siempre es una frase escrita, algo que explicamos en nuestra guía de optimización para motores generativos.
Nuestra lectura en Vandelay sobre la búsqueda multimodal
Nos parece una buena noticia con una advertencia. Buena porque cierra un hueco de medición real y porque llega sin pedir nada a cambio: no hay que instalar ni configurar nada. La advertencia es que, durante unas semanas, este cambio va a generar escalones en las gráficas que alguien interpretará como caídas o subidas de rendimiento cuando solo son un cambio en cómo se cuenta.
Nuestra recomendación para esta semana es modesta: entra en tu propiedad de Search Console, mira si el filtro está, exporta lo que haya y apunta la fecha. Las decisiones vienen después, cuando tengas un mes de serie y puedas comparar con algo.
Preguntas frecuentes sobre la búsqueda multimodal
¿Qué es una búsqueda multimodal en Search Console?
Es un tipo de búsqueda web en el que el usuario usó una imagen como parte de la consulta. Google lo separó de las búsquedas basadas en texto dentro del filtro «Tipo de búsqueda» del informe de rendimiento el 24 de septiembre de 2026.
¿Qué fuentes de tráfico incluye?
Según la cobertura de Search Engine Journal y Search Engine Land, Google enumera cuatro: Google Lens, Círculo para buscar en Android, la subida directa de una imagen a Google y la opción «Buscar esta imagen» del menú contextual de Chrome.
¿Por qué no veo las palabras clave del tráfico multimodal?
Porque en la mayoría de estas búsquedas no hay texto que registrar. Google lo explica diciendo que, al usarse imágenes en lugar de palabras, no hay datos concretos de consulta de texto disponibles para este tráfico.
¿Está disponible en España?
Es una función del producto, no geográfica, y el despliegue se anunció como global desde el 24 de septiembre de 2026. Ahora bien, el filtro solo aparece en las propiedades que reciben este tipo de tráfico, así que puede que no lo veas en tu cuenta.
¿Incluye el Modo IA de Google?
No podemos confirmarlo. Ni Search Live ni las consultas con imagen dentro del Modo IA figuran en la lista de cuatro fuentes que publicó Google, y la compañía no ha aclarado si quedan excluidas o simplemente no se citaron.
¿Han bajado mis impresiones por culpa de este cambio?
Es justo lo que está en discusión. Google sostiene que los datos multimodales son nuevos y no salen de los totales web previos, pero varios profesionales reportaron caídas en torno al 10 de septiembre. La única forma de saberlo en tu caso es comparar la suma de ambos tipos con tus totales anteriores.
¿Quieres saber cómo te está encontrando la gente hoy?
En Vandelay auditamos la visibilidad de pymes y tiendas online desde Barcelona mirando todas las puertas de entrada, no solo la búsqueda escrita: imágenes, asistentes de IA, Maps y marketplaces. Si quieres que revisemos por dónde te llega hoy el tráfico y dónde tienes hueco, hablamos sin compromiso.
Fuentes
- Google Search Central — «Announcing web multimodal Search performance reporting in Search Console» (septiembre de 2026). Anuncio original. No pudimos acceder al texto íntegro renderizado en el momento de escribir este artículo.
- Search Engine Journal — «Google Search Console Adds Multimodal Filter For Image-Based Searches» (24 de septiembre de 2026). Origen de las definiciones citadas, de la lista de cuatro fuentes y de la explicación sobre la ausencia de datos de consulta.
- Search Engine Land — «Google Search Console performance reports gets multimodal filter» (24 de septiembre de 2026).
- PPC Land — «Google Search Console gains Lens and Circle to Search data, without queries» (24 de septiembre de 2026). Origen de la hora de despliegue, de la ambigüedad sobre el histórico y de la ausencia de Search Live y Modo IA en la lista.
- Search Engine Roundtable — «Multimodal Search Type Filter In Google Search Console Performance Report» (24 de septiembre de 2026), por Barry Schwartz.
- Google — «Google updates: AI-Organized Search, Google Lens, and more» (3 de octubre de 2024). Fuente de la cifra de casi 20.000 millones de búsquedas visuales mensuales con Google Lens.
- Alphabet — Declaraciones de Sundar Pichai en los resultados del segundo trimestre de 2026. Fuente de los 1.000 millones de usuarios activos mensuales del Modo IA.
Datos verificados el 25 de septiembre de 2026. La existencia del nuevo tipo de búsqueda multimodal está confirmada por el anuncio de Google Search Central y por cuatro medios especializados independientes. Las citas literales de Google que aparecen en este artículo proceden de esa cobertura de prensa y no de una lectura directa del original, que no pudimos renderizar. Quedan sin documentar públicamente: la disponibilidad de histórico, el soporte en la API y en la exportación masiva, y si el Modo IA y Search Live están incluidos. Actualizaremos el artículo cuando Google publique información adicional.
Este artículo forma parte de nuestro contenido sobre búsqueda visual y medición. Si prefieres que lo hagamos por ti, mira nuestro servicio de posicionamiento SEO y GEO. Relacionado: Búsqueda visual con IA: cómo hacer que Google Lens encuentre tu negocio · Informe de IA generativa en Search Console.
Sobre el autor
Jehiel Ramos · CEO y consultor digital
Jehiel Ramos es CEO y consultor digital en Vandelay, la agencia de marketing digital que fundó en Barcelona en 2020. Con más de diez años de experiencia en marketing digital, dirige la estrategia de los clientes de la agencia en posicionamiento SEO y GEO (visibilidad de marca en Google y en asistentes como ChatGPT, Gemini y Perplexity), campañas de Google Ads y Meta Ads, diseño web orientado a conversión y automatización de marketing con inteligencia artificial, siempre con un enfoque de retorno medible y no de métricas de vanidad. Escribe en el blog de Vandelay sobre la evolución de la búsqueda, la publicidad digital y la IA aplicada al marketing, con datos verificados en fuentes primarias. Puedes contactar con él en vandelay@vandelay.es o a través de su perfil de LinkedIn.
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