El marketing de contenidos atraviesa su peor momento medido en doce años. Según la encuesta anual de Orbit Media publicada el 10 de septiembre de 2026, solo el 14 % de los profesionales afirma que su blog genera «resultados sólidos». Y eso ocurre justo cuando el 92,4 % ya escribe con inteligencia artificial.
La combinación resulta incómoda: nunca se había publicado tan rápido ni tan barato, y nunca se habían reportado tan pocos resultados. A continuación repasamos qué dicen exactamente los datos, qué no demuestran, qué sigue funcionando según otras fuentes y qué conviene revisar en tu negocio esta semana.
Qué dice el estudio sobre el marketing de contenidos en 2026
La cifra procede de Orbit Media Studios, la agencia de Chicago que encuesta cada año a más de mil responsables de contenidos. La edición de 2026 recoge las respuestas de 1.042 profesionales y la difundió Search Engine Land el mismo día. Estos son los datos concretos:
- 14 % declara que su blog obtiene «resultados sólidos». Es el mínimo de la serie histórica.
- 20 % a 30 % era la horquilla habitual entre 2014 y 2019, cuando el estudio empezó a publicarse.
- Uno de cada cuatro, aproximadamente, reportaba resultados sólidos en 2022.
- 92,4 % utiliza ya herramientas de IA para escribir.
- 1.312 palabras mide el artículo medio, frente al pico de 1.427 registrado en 2023.
- 3 horas y 20 minutos se tarda de media en escribir uno, frente a las 4 horas y 10 minutos de 2022.
Dicho de otro modo: los textos son más cortos, se producen casi una hora más rápido y, sin embargo, quienes los firman están menos satisfechos que nunca con lo que consiguen.
Por qué la IA no ha mejorado los resultados
El hallazgo más citado del informe es también el más sobrio. Orbit Media lo resume en una frase: el uso de IA «correlaciona con nada». Es decir, entre quienes la usan y quienes no, el porcentaje que declara resultados sólidos es prácticamente idéntico.
Conviene leer bien ese matiz, porque no dice lo que muchos titulares sugieren. El estudio no afirma que la inteligencia artificial perjudique al marketing de contenidos. Afirma algo distinto y más interesante: que por sí sola no explica ni el éxito ni el fracaso. La herramienta acelera la producción, pero no decide qué merece publicarse.
Esa lectura encaja con lo que ya observamos en el informe de Adobe sobre 16.000 creadores, donde el 57 % reconocía que el resultado de la IA necesita edición moderada o extensa. La velocidad se gana; el criterio, no.
Hay además una explicación de contexto que el estudio no mide, pero que resulta difícil de ignorar. En paralelo, el buscador envía menos clics: lo analizamos con datos al hablar de cuánto tráfico quitan de verdad las AI Overviews y, más recientemente, del bloque People Also Ask convertido en respuestas de IA. Publicar más en un escenario que reparte menos visitas no garantiza mejores números.
Lo que el estudio no demuestra
Antes de sacar conclusiones, conviene marcar los límites de la fuente. Son tres y ninguno es menor.
Es una encuesta de percepción, no una medición de tráfico. Los participantes valoran sus propios resultados de marketing de contenidos. No hay analítica auditada detrás, así que el 14 % refleja satisfacción declarada, no rendimiento verificado.
La muestra es mayoritariamente anglosajona. Orbit Media encuesta sobre todo a profesionales de Estados Unidos. No podemos confirmar que la proporción sea idéntica en España ni en contenidos en español.
Correlación no es causalidad. Que la colaboración con terceros aparezca asociada a mejores resultados no prueba que los cause. Es igual de plausible que los equipos con más recursos hagan ambas cosas: colaborar mejor y medir mejor.
Qué sí funciona en marketing de contenidos, según los datos
El informe no se limita al diagnóstico. También señala qué prácticas del marketing de contenidos aparecen asociadas a un rendimiento por encima de la media, y el patrón es llamativo: casi todas están en retroceso.
La investigación original
Publicar datos propios es hoy la palanca más rentable del marketing de contenidos. Una encuesta a tus clientes, un análisis de tu sector o un pequeño estudio con tus cifras se asocian a un 50 % más de probabilidad de reportar buenos resultados. Sin embargo, cada vez menos equipos lo hacen. Tiene sentido: es la tarea que la IA no puede resolver sola, porque requiere un dato que solo tienes tú.
La colaboración con terceros
Quienes trabajan con expertos o creadores externos superan el promedio en 2,6 veces. Aun así, la práctica se ha desplomado: del 25 % de los encuestados en 2017 al 7 % en 2026. Es, con diferencia, el mayor abandono que recoge la serie.
La investigación de palabras clave y la edición humana
La búsqueda de palabras clave sigue separando a quienes obtienen resultados de quienes no, aunque su adopción también baja. Y la revisión editorial humana mantiene ventaja frente a la edición delegada en un modelo. Aquí conviene ser preciso: son correlaciones dentro de una encuesta, no experimentos controlados.
Una segunda fuente independiente apunta en la misma dirección. La encuesta de factores de posicionamiento de Zyppy, publicada el 9 de septiembre de 2026, recogió 13.665 valoraciones de 131 profesionales sobre 103 factores. La intención de búsqueda y la relevancia encabezan la lista (57,1 % la sitúan entre los tres factores más importantes), seguidas de los enlaces entrantes (54,8 %) y de la calidad del contenido. Ninguna de esas tres cosas se resuelve pulsando «generar».
Qué dice Google sobre el contenido creado con IA
La documentación oficial es menos ambigua de lo que suele contarse. En su guía «Creating helpful, reliable, people-first content», Google no prohíbe la IA: pide transparencia y propósito.
El texto propone autoevaluar cada pieza desde tres preguntas. Quién firma el contenido y si resulta evidente para el lector. Cómo se ha creado, incluyendo si el uso de automatización o de IA se declara con claridad. Y por qué existe: si la razón principal es ayudar a alguien o simplemente posicionar.
Esa última pregunta es la que marca la frontera. Google advierte de forma explícita que usar automatización «con el propósito principal de manipular el posicionamiento» incumple sus políticas de spam. No es una interpretación nuestra: está en su documentación, y es coherente con la actualización de spam de agosto de 2026.
Marketing de contenidos y GEO: el tablero ha cambiado
Hay un factor que la encuesta de Orbit Media no mide y que en 2026 pesa cada vez más. El contenido ya no solo compite por un clic en Google: también compite por ser citado dentro de una respuesta de ChatGPT, Gemini o Perplexity. Es lo que llamamos GEO o Generative Engine Optimization.
Ese cambio altera el criterio de éxito del marketing de contenidos. Un artículo puede influir en una decisión de compra sin registrar una sola visita, porque la IA lo ha usado como fuente. Por eso medir solo sesiones deja fuera una parte del retorno, y por eso el tráfico que sí llega desde asistentes tiende a convertir mejor que la media.
Aquí también hay que ser honesto: no existe todavía un estándar de medición consolidado para esas citas. Lo que sí puedes hacer es dejar de juzgar tu blog únicamente por el número de visitas mensuales.
Plan de acción: cinco decisiones para esta semana
- Publica menos y mejor. Si produces cuatro artículos al mes sin datos propios, cambia dos por uno que sí los tenga. El volumen dejó de ser una ventaja competitiva cuando se volvió gratis.
- Busca un dato que solo tengas tú. Tus presupuestos, tus plazos, tus tasas de repetición. No hace falta un estudio académico: basta con una cifra real, fechada y explicada.
- Recupera la voz de un experto. Una entrevista de veinte minutos a alguien de tu sector aporta lo que ningún modelo puede inventar sin mentir.
- Mantén la revisión humana al final. Usa la IA para investigar, estructurar o traducir, pero que la última lectura la firme una persona que responda por lo publicado.
- Revisa qué mides. Añade a tus informes las conversiones asistidas y las menciones en herramientas de IA, no solo las sesiones orgánicas.
Si quieres un ejemplo concreto de este enfoque de marketing de contenidos aplicado a un negocio real, puedes ver el caso de W | Hybrid, con datos verificables de Search Console.
Preguntas frecuentes sobre marketing de contenidos
¿Qué es el marketing de contenidos?
Es la estrategia que consiste en crear y distribuir contenido útil —artículos, guías, vídeos o estudios— para atraer y retener a un público concreto, en lugar de interrumpirlo con publicidad. Su objetivo final es generar negocio, no solo visitas.
¿Sigue funcionando el marketing de contenidos en 2026?
Funciona, pero para menos gente. Según Orbit Media, solo el 14 % de los profesionales encuestados declara resultados sólidos, frente a una horquilla del 20 % al 30 % en los años 2014-2019. Lo que ha cambiado no es la disciplina, sino la facilidad para destacar dentro de ella.
¿Perjudica la IA al posicionamiento de mi blog?
No por sí misma. Google permite el contenido creado con IA y solo penaliza su uso cuando el propósito principal es manipular el posicionamiento. El estudio de Orbit Media tampoco encuentra que la IA empeore los resultados: encuentra que no los mejora.
¿Cuántos artículos debería publicar al mes?
No podemos darte una cifra universal, porque depende de tu sector y de tus recursos. Los datos disponibles sí sugieren que la frecuencia importa menos que las prácticas asociadas al rendimiento, como la investigación original o la colaboración con expertos.
¿Qué extensión debe tener un artículo?
La media del estudio se sitúa en 1.312 palabras, en descenso desde 2023. Aun así, la extensión es una consecuencia del tema, no un objetivo. Alargar un texto sin aportar información nueva no mejora nada.
¿Cómo mido si mi marketing de contenidos funciona?
Además del tráfico orgánico, revisa las conversiones atribuibles al blog, el papel del contenido en el ciclo de venta y, desde 2026, si los asistentes de IA te citan. Medir solo sesiones ofrece una foto incompleta del retorno.
¿Revisamos tu estrategia de contenidos?
En Vandelay trabajamos desde Barcelona con pymes y marcas en SEO y GEO, y este diagnóstico lo hacemos caso por caso: qué artículos te traen clientes, cuáles solo suman visitas y qué falta para que la IA te cite. Si tu blog publica con constancia pero no notas el retorno, hablamos sin compromiso. Y si quieres saber hasta dónde llega este trabajo, aquí explicamos qué hace una agencia de marketing digital y qué no puede garantizar.
Fuentes
- Orbit Media Studios — «Blogging Statistics 2026» (10 de septiembre de 2026). Encuesta anual a 1.042 profesionales de contenidos: 14 % con resultados sólidos, 92,4 % de uso de IA, 1.312 palabras y 3 h 20 min de media por artículo, multiplicador de 2,6 en colaboración con terceros y +50 % en investigación original.
- Search Engine Land — «Content marketing success falls to 12-year low: Survey» (10 de septiembre de 2026). Cobertura del informe y contexto sobre la caída respecto a ediciones anteriores.
- Zyppy — «2026 Google Ranking Factors Expert Survey» (9 de septiembre de 2026). 13.665 valoraciones de 131 profesionales sobre 103 factores: relevancia e intención (57,1 %) y enlaces (54,8 %) en cabeza.
- Google Search Central — «Creating helpful, reliable, people-first content». Documentación oficial sobre autoevaluación del contenido, divulgación del uso de IA y límite con las políticas de spam.
- Google Search Central — «Spam policies for Google web search». Definición del uso abusivo de automatización a escala.
Datos verificados el 11 de septiembre de 2026. La encuesta de Orbit Media mide percepciones declaradas por los participantes, no analítica auditada, y su muestra es mayoritariamente estadounidense. Actualizaremos este artículo si aparecen mediciones equivalentes sobre el mercado español.
Este artículo forma parte de nuestra guía sobre posicionamiento SEO y GEO. Si prefieres que lo hagamos por ti, mira nuestro servicio de posicionamiento SEO y GEO. Relacionado: GEO: cómo lograr que la IA cite tu marca · Errores comunes de SEO y cómo corregirlos.
Sobre el autor
Jehiel Ramos · CEO y consultor digital
Jehiel Ramos es CEO y consultor digital en Vandelay, la agencia de marketing digital que fundó en Barcelona en 2020. Con más de diez años de experiencia en marketing digital, dirige la estrategia de los clientes de la agencia en posicionamiento SEO y GEO (visibilidad de marca en Google y en asistentes como ChatGPT, Gemini y Perplexity), campañas de Google Ads y Meta Ads, diseño web orientado a conversión y automatización de marketing con inteligencia artificial, siempre con un enfoque de retorno medible y no de métricas de vanidad. Escribe en el blog de Vandelay sobre la evolución de la búsqueda, la publicidad digital y la IA aplicada al marketing, con datos verificados en fuentes primarias. Puedes contactar con él en vandelay@vandelay.es o a través de su perfil de LinkedIn.
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